상품정보
- 브랜드 이름: cbhioarpd
- 데모 보드 유형: 팔
- 힌트 관련 화학: 없음
- 원산지: 중국
- 증명서: 세륨
옵션정보
[(202906809)BinocularCamera]
[(200003986)MicrophoneArray]
[(200003985)M1W DOCK(wifi)]
[(200003983)M1W (wifi)]
[(200003984)M1 Dock]
[(200003982)M1]
Sipeed MAIX: 가장자리에있는 AI
AI는 오늘날 소비자에서 엔터프라이즈 애플리케이션에 이르기까지 만연해 있습니다. 개인 정보 보호/기밀성에 대한 요구, 낮은 지연 시간 및 대역폭 제약과 함께 연결된 장치의 폭발적인 증가로 클라우드에서 훈련된 AI 모델을 Edge에서 실행해야 할 필요성이 점점 더 커지고 있습니다.
MAIX는 가장자리에서 AI를 실행하도록 설계된 Sipeed의 특수 모듈입니다. 작은 물리적 및 전력 공간에서도 높은 성능을 제공하므로 에지에 고정밀 AI를 배치할 수 있으며 경쟁력있는 가격으로 모든 IoT 장치에 임베딩할 수 있습니다. 보시다시피 Sipeed MAIX는 Google Edge TPU와 매우 비슷하지만 Edge TPU와 같은 가속기가 아닌 마스터 컨트롤러 역할을합니다. 따라서 AP + Edge TPU 솔루션보다 저렴한 비용과 저전력입니다.
MAIX의 장점 및 사용 시나리오:
MAIX는 하드웨어일 뿐만 아니라 고객의 AI 기반 솔루션을 쉽게 배포할 수 있도록 엔드 투 엔드 하드웨어 + 소프트웨어 인프라를 제공합니다.
MAIX는 성능, 작은 공간, 낮은 전력 및 저렴한 비용 덕분에 고품질 AI를 에지에 광범위하게 배치할 수 있습니다.
MAIX는 단순한 하드웨어 솔루션이 아니라 맞춤형 하드웨어, 개방형 소프트웨어 및 최첨단 AI 알고리즘을 결합하여 고품질, 가장자리를위한 AI 솔루션을 쉽게 배포 할 수 있습니다.
MAIX는 예측 유지 관리, 이상 현상 감지, 머신 비전, 로봇 공학, 음성 인식 등과 같은 점점 더 많은 산업 사용 사례에 사용될 수 있습니다. 제조, 사내, 의료, 소매, 스마트 공간, 운송 등에 사용할 수 있습니다.
MAIX의 CPU
하드웨어에서 MAIX는 강력한 KPU K210 을 내부에 갖추고 있으며 많은 흥분된 기능을 제공합니다.
2018 년 9 월에 새로 출시된 1 차 경쟁 RISC-V 칩, 1 차 경쟁 AI 칩
28nm 공정, 듀얼 코어 RISC-V 64bit IMAFDC, 온칩 거대한 8MB 고속 SRAM (XMR이 아님: D), 400MHz 주파수 (800MHz 가능)
내부 KPU (신경 네트워크 프로세서), 64 KPU (576bit 너비), 회선 커널 지원, 모든 형태의 활성화 기능. 그것은 0.25TOPS 0.3W,400MHz, 800 MHz로 오버 클럭 할 때 0.5 TOPS를 제공합니다. 그것은 당신이 객체 인식 60fps VGA를 할 수 있음을 의미합니다
APU (오디오 프로세서) 내부, 8 마이크 지원, 최대 192KHz 샘플 속도, 하드 코어 FFT 유닛 내부, 쉽게 마이크 배열 만들기 (MAIX도 제공)
유연한 FPIOA (필드 프로그래밍 가능 IO 어레이), 255 기능을 칩의 모든 48 GPIO에 매핑 할 수 있습니다
DVP 카메라 및 MCU LCD 인터페이스를 통해 DVP 카메라를 연결하고 알고리즘을 실행하고 LCD에 표시 할 수 있습니다
다른 많은 가속기 및 주변 장치: AES 가속기, SHA256 가속기, FFT 가속기 (APU가 아님), OTP, UART, WDT, IIC, SPI, I2S, TIMER, RTC, PWM, 등.
MAIX 모듈
K210 의 작은 공간, Sipeed MAIX-I 모듈 또는 M1 의 장점을 이어받아 K210, 3 채널 DC-DC 전력, 8MB/16MB/128MB 플래시 (M1w 모듈은 그것에 와이파이 칩 esp8285 추가) 스퀘어 인치 모듈에. 사용 가능한 모든 IO는 1.27mm(50mil) 핀으로 분리되며 핀의 전압은 3.3V 및 1.8 V에서 선택할 수 있습니다.
MAIX의 개발 보드 (M1 도크)
첫째, M이라는 M1 용 프로토 타입 개발 보드를 만듭니다! 도크 또는 댄 독, 그것은 간단하고, 작고, 저렴하지만 모든 기능이 포함됩니다.
MAIX 의 심층 학습
MAIX는 특정 제한 규칙에 따라 주류 교육 프레임 워크가 교육하는 고정 지점 모델을 지원하며 모델을 자체 모델 형식으로 컴파일하는 모델 컴파일러가 있습니다.
그것은 작은 yolo, mobilenet-v1 지원, 그리고, TensorFlow 라이트! 많은 TensorFlow Lite 모델을 컴파일하여 MAIX에서 실행할 수 있습니다! 그리고 곧 모델 샵을 출시 할 예정이며 모델을 교환 할 수 있습니다.
창. adminAccountId = 239094260;
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