Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 는 Arduino와 Python 모두에서 프로그래밍 할 수있는 다양한 감지 모듈과 BLE 기능으로 조립 된 AI 지원 손가락 크기 개발 보드입니다. 임베디드 AI IoT 구현 큰 편리함 제공합니다.
AI 지원 Arduino 개발 보드:?에 구축??팔에서 실행®M베드™OS, 임베디드 ML 유능한
블루투스 무선 기능:?2.4 GHz 블루투스 장착®5 저에너지 모듈, 내부 안테나 조립
올인원 감지 기능:?동작, 오디오, 근접, 동작, 기압, 온도 및 습도 감지를 위한 여러 모듈 조립
손가락 크기 보드:?휴대용, 어디서나 적합
여러 개발 접근법:?파이썬 지원, 로터바흐 TRACE32 디버거 지원
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 는 nRF52840 마이크로 컨트롤러에 내장 된 AI 지원 손가락 크기 개발 보드이며 다양한 감지 모듈과 조립되어 운반?블루투스 저에너지 무선 기능Arduino와 Python 모두에서 프로그래밍 할 수 있습니다. 훌륭한 학습 도구가 될 수있는 임베디드 AI 및 IoT의 실현에 매우 편리합니다.
52840 64MHz 작동, 256 KB SRAM 및 1MB 플래시를 위해 nRF1 프로세서를 중심으로 구축되었으며?팔®M베드™OS임베디드 AI 처리 능력과 블루투스 무선 기능을 제공합니다. 에서 지원?아두이노?공식 도서관 및 검증에 의해 프로그래밍 가능?마이크로 파이썬?OpenMV IDE를 통해이 보드는 훌륭한 개발 경험을 제공합니다.
또한이 보드는 통합됩니다.?다중 감지 모듈 및 칩2 개의 IMU, 오디오 캡처 및 분석, 디지털 근접 및 주변 광 측정, RGB 색상 및 제스처 감지, 260 ~ 1260 hPa 사이의 24 비트 압력 데이터 출력을 통한 동작 감지 구현, 0.2 °C 정확도 내의 온도 및 습도 감지.
임베디드 AI 또는 사물 인터넷 실현, 기본 기계 학습 이론을 배우거나 실제 목적으로 직접 배포 할 때 모든 개발자 수준을위한이 개발 보드는 초보자를 도울 것입니다?전자 제품을 빨리 시작하십시오.?그리고 발전자를 돕는다?섬세한 스마트 프로젝트 구현. 작은 폼 팩터 덕분에 웨어러블 기기의 구성은 쉽고 빠를 수 있습니다.
포함된 AI 활성화??또는?
웨어러블 장치
움직임 인식
실내 온도 모니터링 및 제어
제스처 또는 음성 인식 장치
보드 | 이름 | 아두이노®나노 33 BLE 센스 Rev2 |
마이크로 컨트롤러 | NRF52840 | |
USB 커넥터 | 마이크로 USB | |
핀 | 내장 LED 핀 | 13 |
디지털 I/O 핀 | 14 | |
아날로그 입력 핀 | 8 | |
PWM 핀 | 5 | |
외부 인터럽트 | 모든 디지털 핀 | |
연결성 | 블루투스® | NINA-B306 |
센서 | 아이무 | BMI270 (3 축 가속도계 + 3 축 자이로스코프) + BMM150 (3 축 자력계) |
마이크 | MP34DT06JTR | |
제스처, 빛, 근접 | APDS9960 | |
기압 | LPS22HB | |
온도, 습도 | HS3003 | |
커뮤니케이션 | UART | RX/TX |
I2C | A4 (SDA), A5 (SCL) | |
SPI | D11 (COPI), D12 (CIPO), D13 (SCK). 칩 선택 (CS) 에 GPIO를 사용하십시오. | |
전원 | I/O 전압 | 3.3V |
입력 전압 (공칭) | 5-18V | |
I/O 핀당 DC 전류 | 10 mA | |
시계 속도 | 프로세서 | NRF52840 64MHz |
메모리 | NRF52840 | 256 KB SRAM, 1MB 플래시 |
치수 | 무게 | 5gr |
너비 | 18mm | |
길이 | 45mm |