옵션정보

[(200003982)Module with TF card]


[(200003984)AdjustableBracketKit]


[(200003983)Fixed Bracket Kit]


[(200003986)Module no TF card]


[(200003985)Advanced Bracket Kit]




상품정보

  • 브랜드 이름: YAHBOOM
  • 데모 보드 유형: RISC-V
  • 힌트 관련 화학: 없음
  • 원산지: 중국
  • Product Name: Yahboom K210 Module
  • Feature: K210 Camera Module
  • Processor: Kendryte K210
  • Programming Language: MicroPython
  • Camera Chip: OV2640
  • lnterface: USB
  • Product Size: 57.3*41.2*17.4mm
  • Interfaces: USB,UART serial port
  • Application_1: Robot Image Processing
  • Application_2: STM32 Smart Car Visual Tracking
  • Application_3: Object Recognition
  • Application_4: Face Recognition
  • Application_5: Arduino Smart Car Project
  • Choice: yes
  • semi_Choice: yes



DIY 로봇 자동차 키트 RaspberryPi 용 2MP 카메라 OV2640 및 2.0 인치 LCD 용량 성 터치 스크린이있는 K210 시각적 인식 모듈


K210 시각인식 모듈 설명

Yahboom K210 시각인식 모듈은 인공지능 기술을 기반으로 한 영상처리 모듈입니다.듀얼 코어 64비트 프로세서를 탑재하고 있으며 컴퓨팅 성능은 최대 1TOPS입니다.딥러닝 알고리즘을 채택해 이미지 속 다양한 물체와 특징을 효율적으로 식별할 수 있다.이 모듈은 STM32, Raspberry Pico, Arduino, Micro:bit 및 기타 하드웨어 장치 및 플랫폼과 같은 다양한 컨트롤러와 연결하고 상호 작용할 수 있는 직렬 인터페이스를 통합합니다.K210 모듈은 크기가 작고 전력 소모가 적어 다양한 임베디드 시스템 및 지능형 하드웨어 제품에 적합합니다.사용자는 이 모듈을 통해 창의적인 AI 프로젝트를 쉽게 만들 수 있습니다.

K210 시각 인식 모듈 기능

  • 온보드 2MP 카메라 OV2640, 직렬 포트, 2.0인치 LCD 터치 스크린, 프로그래밍 가능한 RGB 조명 및 기타 하드웨어 리소스는 TF 카드를 지원합니다(32GTF 카드는 무료로 제공됩니다).

  • 듀얼 코어 64비트 프로세서가 탑재된 Kendryte K210 칩을 채택하면 컴퓨팅 성능이 1TOPS에 도달할 수 있습니다.

  • 얼굴 인식, 마스크 인식, QR 코드 인식, 특징 감지, 숫자 인식, 색상 인식, 도로 표지판 인식 및 시각적 라인 검사를 지원합니다.

  • 모든 MicroPython 코드는 오픈 소스이며 사용자 참조를 위해 40개 이상의 자세한 튜토리얼을 제공할 예정입니다.

  • 높이가 다른 세 개의 브래킷을 선택하여 사용자는 다양한 로봇이나 스마트 자동차에 모듈을 고정할 수 있습니다.


K210 시각적 인식 모듈 배송 목록:

K210 시각적 인식 모듈 세부 정보: