설명

산호는 로컬 AI를위한 TensorFlow Lite로 지능형 아이디어를 구축하는 데 도움이되는 Google의 한 부문입니다. Coral USB 가속기는 기존 시스템에 강력한 ML 추론 기능을 제공합니다. Linux, Mac 및 Windows 시스템을 USB 포트에 연결하기 만하면 작동합니다.

주요 기능

• 고속 ML 추론 수행: 저전력, 작은 공간, 로컬 추론으로 고속 텐서플로우 라이트 추론

• 모든 주요 플랫폼 지원: USB 3.0 Type-C를 통해 데비안 리눅스 (라즈베리 파이 포함), macOS 또는 Windows 10 을 실행하는 모든 시스템에 연결

• TensorFlow Lite 지원: 처음부터 모델을 구축 할 필요가 없습니다. Tensorflow Lite 모델은 Edge TPE에서 실행되도록 컴파일 할 수 있습니다.

• AutoML Vision Edge 지원: 에지에서 빠르고 정확도가 높은 사용자 정의 이미지 분류 모델을 쉽게 구축하고 배포합니다.

• Google 클라우드와 호환 가능

온보드 Edge TPU는 Google이 설계 한 소형 ASIC으로 TensorFlow Lite 모델을 전력 효율적인 방식으로 가속화합니다. 초당 4 조 개의 연산 (4 TOPS) 을 수행 할 수 있습니다. 2 와트의 전력을 사용하면 와트 당 2 TOPS입니다. 예를 들어, 하나의 Edge TPU는 MobileNet v2 와 같은 최첨단 모바일 비전 모델을 초당 거의 400 프레임으로 실행할 수 있습니다. 이러한 장치 내 ML 처리는 대기 시간을 줄이고 데이터 개인 정보를 개선하며 지속적인 인터넷 연결 필요성을 제거합니다.

이를 통해 효율적인 개인 정보 보호 방식으로 임베디드 AI 장치에 빠른 ML 추론을 추가할 수 있습니다. 모델은 TensorFlow Lite에서 개발 한 다음 USB 가속기에서 실행되도록 컴파일 할 수 있습니다.