HuskyLens는 사용하기 쉬운 AI 머신 비전 센서입니다. 얼굴 인식, 물체 추적, 물체 인식, 선 추적, 색상 인식 및 태그 (QR 코드) 인식과 같은 여러 기능을 갖추고 있습니다.

UART / I2C 포트를 통해 HuskyLens는 Arduino, micro:bit, Raspberry Pi 및 LattePanda와 같은 인기있는 메인 컨트롤 보드를 연결하여 복잡한 알고리즘으로 재생하지 않고도 매우 창의적인 프로젝트를 만들 수 있습니다.

HuskyLens는 사용하기 매우 쉽습니다. 기능 버튼을 눌러 다양한 알고리즘을 변경할 수 있습니다. 학습 버튼을 클릭하면 허스키렌즈가 새로운 것을 배우기 시작합니다. 그 후, HuskyLens는 그들을 인식 할 수 있습니다.

또한 HuskyLens에는 2.0 인치 IPS 화면이 탑재됩니다. 따라서 매개 변수 튜닝에 PC를 사용할 필요가 없습니다. 그것이 가져 오는 편리함을 즐기십시오. 당신이 보는 것은 당신이 얻는 것입니다!

허스키렌즈는 똑똑하도록 설계되었다. 허스키렌즈가 얼굴과 사물을 인식할 수 있게 해주는 기계 학습 기술이 내장되어 있다. 게다가, 학습 버튼을 길게 누르면, HuskyLens는 다양한 각도에서, 다양한 범위에서 계속해서 새로운 것을 배울 수 있다. 더 많이 배울수록 더 정확합니다.

HuskyLens는 차세대 특수 AI 칩 Kendryte K210 을 채택했습니다. 이 특수 AI 칩의 성능은 신경망 알고리즘을 실행할 때 STM32H743 보다 1,000 배 빠릅니다. 이러한 뛰어난 성능으로 빠르게 움직이는 물체도 포착 할 수 있습니다.

HuskyLens를 사용하면 대화 형 제스처 제어, 자율 로봇, 스마트 액세스 제어 및 대화 형 장난감과 같이 프로젝트에 사용자 또는 환경과 상호 작용할 수있는 새로운 방법이 있습니다. 탐색 할 수있는 새로운 응용 프로그램이 너무 많습니다.

HuskyLens의 객체 추적 기술은 특정 제스처를 배우는데 사용될 수 있습니다. 학습된 손의 움직임 패턴을 인식하여 위치를 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터로 멋진 대화 형 프로젝트를 만드는 것은 결코 쉽지 않습니다.

HuskyLens는 선을 감지하고 따라갈 수 있습니다. 라인 팔로워는 새로운 것이 아니며, 이 시나리오에는 훌륭한 방법과 알고리즘이 많이 있습니다. 그러나 대부분은 지루한 매개 변수 튜닝이 필요합니다. 이번에는 HuskyLens가 줄 다음을 수행하는 새로운 방법을 제공합니다. 버튼을 클릭하면 새 줄을 배우고 추적하기 시작합니다. 허스키렌즈로 만드는 재미를 즐겨요!

허스키렌즈는 로봇의 눈이 될 수 있다. 로봇이 당신을 인식하고, 손짓 명령을 이해하거나, 물건을 정리하는 등의 작업을 도와줍니다. 허스카일렌으로 불가능한 것은 없습니다!

• 프로세서: 켄드리 K210

• 이미지 센서: OV2640 (2.0 메가픽셀 카메라)

• 공급 전압: 3.3 ~ 5.0V

• 전류 소비 (TYP): 320mA@3.3V, 230mA@5.0V (얼굴 인식 모드, 80% 백라이트 밝기, 채우기 조명 꺼짐)

• 연결 인터페이스: UART, I2C
   

• 디스플레이: 320*240 해상도의 2.0 인치 IPS 스크린

• 내장 알고리즘: 얼굴 인식, 물체 추적, 물체 인식, 선 추적, 색 인식, 태그 인식

• 치수: 52mm * 44.5mm / 2.05x1.75 인치

• 허스키렌즈 메인보드 x1

• M3 나사 x6

• M3 너트 x6

• 소형 장착 브래킷 x1

• 강화 브래킷 x1

• 중력 4 핀 센서 케이블 x1